Travaux de fin d'études - année académique 2005-2006 - liste définitive


Détection et reconnaissance de signaux routiers dans un flux vidéo. Partie 1: acquisition et reconnaissance

Domaine: imagerie (vidéo, temps réel), reconnaissance

Attribution:
Michaël Freylinger

Description:  La signalisation routière est un outil incontournable pour la conduite de véhicules. Parmi les composantes de signalisation, on distingue différents types de panneaux routiers, destinés à remplir des fonctions particulières (information de localisation ou de distance, avertissement, présence d'un danger, etc).
L'objectif de ce travail est la réalisation d'un outil d'acquisition, de localisation et de gestion de panneaux routiers par acquisition vidéo. Il sera donc, entre autres, composé de :
  • une étude bibliographique
  • la mise au point d'une technique d'acquisition en temps réel ou en temps différé
  • l'implémentation de l'acquisition et la localisation des panneaux
  • stockage des informations dans une base de données et mise au point d'un algorithme d'apprentissage
  • le test des performances dans des conditions d'utilisation réelles


Détection de publicités dans un flux vidéo

Domaine:  imagerie, analyse de flux audios/vidéos

Attribution:
Sébastien Paulissen

Description: Le but de ce travail est d'étudier les différentes méthodes existantes dans le domaine de la détection automatique de publicités dans les flux télévisuels. Ces méthodes se basent sur la détection de caractéristiques audio ou vidéo propres aux encarts publicitaires. Ce domaine est encore ouvert et de nouvelles idées sont donc encore à proposer, la précision et l'absence de faux positifs étant des points à ne pas négliger.

Ce travail est composé de:
  • une étude bibliographique
  • la classification et la comparaison des différentes méthodes existantes
  • discuter les conditions d'applicabilité et les points forts et faibles de chacune des méthodes
  • l'implémentation éventuelle d'une nouvelle méthode
  • une phase de tests sur différents types de flux vidéo
Omo


Détection et suivi de texte dans une séquence vidéo

Domaine: imagerie (vidéo), reconnaissance, apprentissage

Attribution:
Vincent Pierlot

Description:  La détection d'information textuelle dans un flux vidéo est particulièrement ardue. Or, cette information est essentielle pour un humain.
L'objectif de ce travail consiste à définir une méthode d'analyse de flux vidéo capable d'extraire toutes sortes d'informations textuelles.


Détection et reconnaissance de signaux routiers dans un flux vidéo. Partie 2: traitement et apprentissage

Domaine: imagerie (vidéo, temps réel), reconnaissance

Attribution:
Jean-François Verdin

Description:  La signalisation routière est un outil incontournable pour la conduite de véhicules. Parmi les composantes de signalisation, on distingue différents types de panneaux routiers, destinés à remplir des fonctions particulières (information de localisation ou de distance, avertissement, présence d'un danger, etc).
L'objectif de ce travail est la réalisation d'un outil d'acquisition, de localisation et de gestion de panneaux routiers par acquisition vidéo. Il sera donc, entre autres, composé de :
  • une étude bibliographique
  • la mise au point d'une technique d'acquisition en temps réel ou en temps différé
  • l'implémentation de l'acquisition et la localisation des panneaux
  • stockage des informations dans une base de données et mise au point d'un algorithme d'apprentissage
  • le test de ses performances dans des conditions d'utilisation réelles


Chiffrement partiel d'un flux vidéo

Domaine: imagerie (vidéo), chiffrement, sécurité

Attribution:
David Rochus

Description:  La sécurisation d'un flux vidéo est un domaine dont l'importance croît avec l'augmentation des données numériques. A ce titre, différents constructeurs proposent des solutions qui, soit chiffrent complètement le contenu, soit procèdent au marquage du contenu.
Il existe d'autres voies en marge de ces travaux, notamment celle du chiffrement partiel qui consiste à ne chiffrer qu'une partie du flux vidéo de manière à complexifier toute tentative de crypto-analyse.
Ce travail consiste à développer une technique de chiffrement partiel d'un flux vidéo. Il sera composé de :
  • une étude bibliographique
  • la mise au point d'une technique de chiffrement sur un flux vidéo
  • démonstration de la technique de chiffrement
  • interprétation des résultats de chiffrement
ULg      Institut Montefiore